Cohere
企业级 NLP 老牌厂商，免费 trial key 每月 1000 次调用，按次数不按 token
2026/08/30 已核实
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额度速览
Trial key（Command 全系 / Embed / Rerank）
每月 1000 次 API 调用；Chat 20 req/min，Embed 2000 inputs/min，Rerank 10 req/min
领取步骤
- 1 注册 Cohere 账号（Dashboard 会自动生成一枚 trial key，无需绑卡）
- 2 进入 dashboard.cohere.com/api-keys 复制 trial key
- 3 用官方 SDK（pip install cohere）或 v2 HTTP 接口调用 https://api.cohere.com/v2
- 4 需要更大用量时在控制台申请 production key（付费）
怎么用
接口为官方自有协议，不兼容 OpenAI SDK。接入端点：https://api.cohere.com/v2
示例模型：command-a（鉴权方式与可用模型以官方文档为准）
cURL
# 该平台使用官方自有协议，不支持 cURL 直连
# 接入端点：https://api.cohere.com/v2
# 完整文档：https://docs.cohere.com/docs/rate-limitsPython（官方 SDK）
# 安装官方 SDK：pip install cohere
import cohere
co = cohere.ClientV2("你的 Trial API Key")
resp = co.chat(
model="command-a",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(resp.message.content[0].text)
# Rerank 示例（免费额度同样覆盖）
# rerank = co.rerank(model="rerank-v3.5", query="什么是 RAG", documents=docs)喜欢图形界面？看教程《领取第一个免费 Key 并接入 Cherry Studio》。 API 文档：https://docs.cohere.com/docs/rate-limits ↗
⚠️ 坑点提醒
- 1000 次/月是**调用次数**不是 token 数——长对话也只算一次，所以对 RAG、Rerank、Embed 这类高频低量场景特别划算，跑长文本生成反而不省
- Command A+ / Command A Reasoning 等较新模型：官方注明 prod key 也按 trial 限额执行，用量上不去
- Cohere v2 是自有协议，与 OpenAI SDK 不通用，必须用官方 SDK 或按文档拼 HTTP
- 海外服务，国内访问需要合适的网络环境